Prompts para ChatGPT: 5 técnicas con ejemplos de antes y después

Un prompt vago obliga a ChatGPT a adivinar lo que quieres, y adivina con la respuesta más genérica que existe sobre ese tema. La diferencia entre un prompt que sirve y uno que no está casi siempre en lo mismo: contexto, un rol concreto, un formato de salida definido y, si hace falta, un ejemplo. No hace falta encontrar una fórmula secreta. El uso frecuente de ChatGPT en España pasó del 4% al 28% de la población entre 2023 y 2025¹, así que cada vez más gente escribe prompts para ChatGPT a diario sin haber aprendido nunca cómo se construye uno que funcione a la primera.

Aquí van cinco técnicas concretas, cada una con un ejemplo reescrito antes y después, pensadas para aplicarlas ya sobre lo que ibas a preguntar hoy — no una lista de cien prompts para copiar ni un curso de teoría de "prompt engineering". Si todavía no tienes claro qué es ChatGPT por dentro, lo explico desde cero en qué es ChatGPT.

Qué hace que un prompt para ChatGPT funcione (o no)

ChatGPT no lee la mente: completa tu frase con lo más probable dado lo que has escrito. Si escribes "hazme un email de ventas", el modelo no sabe si vendes formación online o maquinaria industrial, así que responde con el email de ventas más común que existe — plano, sin nada tuyo. Cuanto menos tiene que adivinar, mejor encaja la respuesta con lo que necesitabas. Las cinco técnicas siguientes son formas distintas de quitarle trabajo de adivinar al modelo y dárselo a la parte que sí controlas: lo que le cuentas.

1. Contexto: decir quién eres, para quién es y con qué objetivo.
2. Rol: darle a ChatGPT una audiencia o un límite concreto, no un título vacío.
3. Formato de salida: pedir tabla, longitud o tono en vez de dejar que elija el suyo.
4. Ejemplo de referencia: pegar un párrafo con el estilo que quieres, no describirlo con adjetivos.
5. Iteración: pedir el ajuste concreto que falta en vez de reescribir el prompt entero.

Técnica 1 — Dale contexto, no solo la tarea

El fallo más repetido es pedir la tarea sin decir para qué es, para quién es o desde qué situación partes. Sin eso, ChatGPT rellena los huecos con la opción más genérica posible.

Antes: "Escríbeme un email para ofrecer mis servicios."

Después: "Soy autónomo, hago mantenimiento de jardines en Valencia. Escríbeme un email corto para ofrecer mis servicios a comunidades de vecinos que ya tienen un jardín pero no están contentas con la empresa actual. Que suene cercano, no como una plantilla comercial."

El segundo prompt no es más largo por capricho. Cada frase le quita al modelo una decisión que, sin contexto, tomaría por su cuenta: el sector, el destinatario, el motivo por el que alguien cambiaría de proveedor y el tono. Es, de hecho, la recomendación con la que abre la propia guía oficial de OpenAI para desarrolladores: separar la identidad de quien pregunta, el contexto de la situación y la tarea, en vez de mezclarlo todo en una frase suelta².

Técnica 2 — Dale un rol concreto

Pedirle a ChatGPT que "actúe como" alguien no es un truco de magia, es una forma rápida de acotar de qué vocabulario y qué enfoque tira para responder. Un rol mal puesto, como "actúa como un experto", no sirve de nada porque sigue siendo vago; un rol concreto sí cambia la respuesta.

Antes: "Explícame qué es una hipoteca a tipo variable."

Después: "Actúa como un asesor financiero que le explica esto a alguien sin ninguna base económica, sin usar la palabra 'euríbor' hasta que la hayas explicado primero."

La diferencia no está en que el segundo prompt suene más profesional: está en que fija el nivel de partida del lector, así que la respuesta no da por hecho un vocabulario que la persona no tiene todavía. El rol funciona mejor cuando define una audiencia o un límite ("sin usar jerga", "para alguien que ya sabe programar"), no cuando solo añade un título rimbombante.

Técnica 3 — Especifica el formato de salida

Sin instrucción de formato, ChatGPT elige el suyo — normalmente una lista con introducción y cierre, que casi nunca es lo que hace falta para copiar y pegar tal cual.

Antes: "Compárame estos tres proveedores de hosting."

Después: "Compárame estos tres proveedores de hosting en una tabla de tres columnas: precio al mes, soporte en español y si incluye copia de seguridad diaria. Sin texto de introducción, solo la tabla."

Pedir el formato exacto (tabla, lista numerada, longitud máxima, tono formal o informal) ahorra la vuelta de reescribir tú mismo lo que el modelo entregó en el formato que le pareció. Es la parte que más tiempo ahorra en el día a día y la que menos gente pide explícitamente.

Técnica 4 — Dale un ejemplo de referencia

Describir un estilo con adjetivos ("que suene cercano", "un tono profesional pero no soso") deja mucho margen de interpretación. Pegar un ejemplo real de lo que quieres no.

Antes: "Escríbeme la descripción de este producto con un tono cercano y profesional."

Después: "Escríbeme la descripción de este producto con este mismo tono: [pegas aquí un párrafo tuyo que ya te guste, de otro producto o de tu web]. Mantén la longitud parecida."

Un ejemplo vale más que una descripción abstracta del estilo porque el modelo no tiene que traducir "cercano y profesional" a decisiones concretas de vocabulario y estructura — ya las tiene delante, solo tiene que seguirlas. La propia guía de OpenAI recomienda incluir ejemplos de entrada y salida siempre que el resultado dependa de un estilo o un formato específico, en vez de describirlo solo con palabras².

Técnica 5 — No te quedes con la primera respuesta, corrige sobre la marcha

La primera respuesta de ChatGPT no tiene por qué ser la definitiva, y volver a escribir el prompt entero desde cero cuando algo no encaja es perder el contexto que ya habías construido.

Antes: Borrar el prompt y volver a escribir "hazme otro email de ventas, que sea mejor".

Después: "Está bien, pero quítale el párrafo de precios y acorta el cierre a una sola frase."

Pedir el ajuste concreto que falta (no "mejóralo", sino qué parte y cómo) es parte normal del proceso, no la señal de que el prompt inicial estaba mal planteado. ChatGPT mantiene el hilo de la conversación, así que cada corrección afina sobre lo ya construido en vez de empezar de cero.

Lo que no hace falta que sepas de memoria

Durante un tiempo circuló la idea de que había que dar instrucciones paso a paso explícitas ("piensa esto primero, luego esto otro") para que el modelo razonara bien. La guía de OpenAI para los modelos de razonamiento actuales recomienda justo lo contrario. Prefiere instrucciones de alto nivel y deja que el propio modelo organice los pasos intermedios, en vez de desglosárselos a mano².

En la práctica, no hace falta memorizar una fórmula rígida de veinte pasos. Aplicar dos o tres de las cinco técnicas de arriba —normalmente contexto y formato— cuando una respuesta no sirve es suficiente para la mayoría de los casos del día a día.

Si quieres entender qué hay exactamente detrás de un modelo como el que usa ChatGPT (por qué predice palabras en vez de "saber" cosas), lo desarrollo con ejemplos cotidianos en qué es machine learning. Y si lo que buscas es una comparación de qué IA conversacional gana en cada caso, la tienes en Claude vs ChatGPT — las cinco técnicas de este artículo valen igual para cualquiera de las dos.

Preguntas rápidas

¿Cuáles son los mejores prompts para ChatGPT? No hay "los mejores" sueltos que sirvan para cualquier caso: hay prompts que dan contexto, rol y formato a tu situación concreta. Uno genérico copiado de una lista rinde peor que uno corto adaptado a lo que necesitas de verdad.

¿Cómo puedo generar prompts para ChatGPT? Aplicando estas cinco técnicas sobre lo que ya ibas a preguntar: contexto, rol, formato de salida, un ejemplo si lo tienes y corregir sobre la respuesta en vez de empezar de cero.

¿Cómo dar buenos prompts a ChatGPT? Con contexto, un rol si aporta enfoque, un formato de salida definido y, cuando la respuesta no encaje, pidiendo el ajuste concreto que falta.

¿Estas técnicas sirven también para Claude o Gemini? Sí, son técnicas de cómo dar instrucciones a un modelo de lenguaje, no algo exclusivo de ChatGPT: la documentación oficial de Anthropic para Claude recomienda las mismas cuatro cosas —contexto, rol, ejemplos y formato de salida— con nombres casi idénticos³.

Escribe José María Aranda Prado (tato9689): dirijo proyectos digitales y escribo prompts para ChatGPT y Claude Code todos los días, incluido para gestionar el propio servidor donde se publica este blog. Más en mi biografía.