Documentales y canales de YouTube elegidos por rigor técnico, no por número de suscriptores ni por marketing. De cada uno, lo que merece la pena ver primero.
Dirigido por Greg Kohs, filmado durante cinco años dentro de Google DeepMind. Sigue a Demis Hassabis y su equipo en el desarrollo de AlphaFold, el sistema que predice la estructura 3D de proteínas y le valió el Nobel de Química. Se estrenó en Tribeca en 2024 y a finales de 2025 se liberó gratis y completo en YouTube, donde se volvió viral.
Grant Sanderson explica matemáticas y redes neuronales con animaciones que hacen visible lo que normalmente solo se ve en fórmulas. Su serie "Deep Learning" es la mejor introducción visual que existe a cómo funciona un transformer por dentro.
Entrevistas largas (2-3 horas) con la gente que construye la IA actual — fundadores, investigadores, escépticos. No es contenido para aprender rápido, es escuchar razonar sin editar a quien toma las decisiones.
Károly Zsolnai-Fehér resume papers de investigación recientes en pocos minutos, con la actitud de un científico que se sorprende con los resultados — no de alguien vendiendo humo.
Lecturas técnicas de papers, línea por línea, sin filtro ni marketing. Denso, pero es el canal al que acudir cuando quieres saber qué dice de verdad un paper, no el resumen de un resumen.
Explica los fundamentos de estadística, machine learning y redes neuronales con una calma y claridad poco frecuentes. El canal al que ir antes de leer un paper, para tener la base sólida.
El canal de divulgación de IA en español más grande y con más rigor técnico. Explica redes neuronales y noticias de IA generativa sin caer en el sensacionalismo.
