Qué es un prompt y cómo escribir uno que funcione (con ejemplos)

Un prompt es lo que le escribes a una inteligencia artificial para que haga algo: una pregunta, una orden, un texto que quieres que resuma o la descripción de una imagen que quieres que dibuje. Todo lo que la IA produce sale de ahí, así que un prompt vago da una respuesta vaga y uno con contexto da una respuesta que se parece a lo que necesitabas.

Para escribir uno que funcione bastan cuatro piezas: qué quieres que haga (con un verbo), para quién o desde qué situación, qué papel debe adoptar y en qué formato lo quieres. Google, que lo ha medido con quienes probaban Gemini en Workspace, resume el problema en una cifra: los prompts que mejor funcionan rondan las 21 palabras, y la gente suele escribir menos de nueve¹. Abajo va lo que lee la IA además de lo que tú escribes y unos ejemplos buenos y malos para comparar.

Qué es un prompt y de dónde viene la palabra

Un prompt es la entrada que le das a un modelo de inteligencia artificial generativa —la que crea texto, imágenes, audio o código, que explico en qué es la IA generativa— para que produzca una salida. Casi siempre es texto, pero también puede ser una foto que subes, un PDF o una nota de voz.

La palabra viene del inglés, donde significa algo así como «apunte» o «estímulo»: lo que se le sopla a un actor que se ha quedado en blanco. En español se puede decir instrucción, indicación o petición, y si se usa la palabra inglesa, la Fundéu recomienda escribirla en cursiva, como cualquier extranjerismo sin adaptar².

La escala ayuda a entender por qué importa. En julio de 2025, los usuarios de ChatGPT enviaban unos 18.000 millones de mensajes a la semana, según el estudio que publicó la propia OpenAI con investigadores de Harvard y Duke³. Cada uno de esos mensajes es un prompt. Si quieres saber qué hay detrás de la herramienta que los recibe, lo cuento desde cero en qué es ChatGPT.

Lo que la IA lee de verdad (y no ves)

Esta es la parte que menos se explica, y la que más ayuda a entender algunas respuestas raras: tu mensaje no llega solo. Cuando escribes en ChatGPT, Claude o Gemini, el modelo recibe un paquete con varias capas:

1. Las instrucciones de sistema (en inglés, system prompt): un texto que pone la empresa al principio de cada conversación y que tú no ves. Anthropic publica el de Claude y explica que sirve, por ejemplo, para darle la fecha del día y fijar ciertas costumbres, como presentar el código en un formato concreto⁴.
2. Tus ajustes y archivos: las instrucciones personalizadas que hayas guardado en tu cuenta y los documentos que hayas subido.
3. El historial de la conversación: todo lo que se ha dicho antes en ese mismo chat.
4. Tu último mensaje, que es lo único que sientes como «el prompt».

Consecuencia práctica: si llevas una hora en el mismo chat hablando de la boda de tu prima y de repente pides un presupuesto para tu negocio, todo lo anterior sigue ahí y puede contaminar la respuesta. Para un tema nuevo, conversación nueva. Es lo primero que le digo a quien empieza a usar estas herramientas en el trabajo.

Las cuatro partes de un buen prompt

La guía oficial de Google para Gemini en Workspace las llama persona, tarea, contexto y formato¹. Traducido a la práctica:

No hacen falta las cuatro siempre. La propia guía de Google dice que con usar algunas basta y que el verbo de la tarea es la pieza más importante¹. Juntas, en el caso de la peluquería de la tabla, quedarían así:

«Tengo una peluquería en Zaragoza y quiero recuperar a las clientas que no vienen desde el verano. Escríbeme un mensaje de WhatsApp para enviárselo, como lo escribiría alguien cercano del barrio, nada de tono de anuncio. Que tenga como mucho cuatro líneas y termine con una pregunta fácil de contestar.»

Son 50 palabras y la IA ya no tiene que adivinar el negocio, el canal, el tono ni la longitud. Si quieres ver cada técnica con ejemplos reescritos de antes y después, las desarrollo una a una en prompts para ChatGPT.

¿Cuánto tiene que medir un prompt?

Google observó en el programa de pruebas de Gemini que los prompts que daban mejores resultados rondaban las 21 palabras, mientras que la gente probaba con menos de nueve¹. Lo que separa una cifra de la otra suele ser contexto: para quién es, para qué y desde qué situación partes.

La tercera barra es un dato propio. El borrador de este artículo lo ha escrito una IA a partir de un prompt de 1.773 palabras que preparé para el blog: qué búsquedas mirar, qué fuentes valen, qué expresiones están prohibidas, qué puntuación mínima tiene que sacar el texto antes de que yo lo revise y lo publique. Tiene sentido porque es una tarea que se repite cada día y en la que cada fallo cuesta caro. Para pedirle a ChatGPT que te ayude con un correo, en cambio, dos o tres frases bien escogidas rinden más que una página. Conté cómo funcionan las instrucciones largas cuando las escriben las propias IAs en cuatro IAs escriben sus propias instrucciones.

Ejemplos de prompts: malos, buenos y por qué

Tres casos corrientes, con el prompt que suele escribirse y uno que funciona mejor. El bueno es más largo porque le quita a la IA decisiones que, sin él, tomaría a ciegas.

El tercer ejemplo es el que más se olvida. Un modelo de lenguaje responde con lo que aprendió en su entrenamiento, que tiene fecha de caducidad, y lo hace con el mismo aplomo tanto si acierta como si no. Pedir la fuente no garantiza que acierte, pero te da algo que comprobar.

Tipos de prompt que vas a oír nombrar

No hace falta saberse la jerga para usar bien una IA, pero ayuda a entender guías y tutoriales:

• Prompt de sistema (system prompt): las instrucciones de fondo que fija quien monta la herramienta, como las de Claude que comentaba arriba. Si creas un asistente propio o un GPT personalizado, ahí va lo que debe hacer siempre.
• Zero-shot y few-shot: pedir algo sin ejemplos (zero-shot) o pegando uno o varios ejemplos del resultado que quieres (few-shot). La documentación de Anthropic recomienda los ejemplos como una de las formas más fiables de fijar el formato y el tono⁵.
• Prompt negativo: en los generadores de imágenes, la lista de lo que no quieres ver. Midjourney, por ejemplo, lo hace con el parámetro --no seguido de lo que excluyes⁶.
• Prompt engineering (ingeniería de prompts): diseñar y probar prompts de forma sistemática. Tiene sentido cuando una empresa repite una tarea miles de veces o construye un producto encima de un modelo, como un chatbot de atención al cliente o un agente de IA que trabaja solo.

Preguntas rápidas

¿Qué es un prompt en ChatGPT? Es cada mensaje que le escribes en la caja de texto: la pregunta o la orden a partir de la cual ChatGPT genera su respuesta. Lo que el modelo lee en realidad es algo más amplio, porque junto a tu mensaje recibe las instrucciones internas de OpenAI y lo que ya se ha dicho en esa conversación.

¿Qué es un prompt y para qué sirve? Un prompt es la instrucción, pregunta o texto que le das a una IA para que haga una tarea. Sirve para decirle qué quieres, para quién es y en qué formato, de modo que la respuesta se ajuste a tu caso en vez de ser la más genérica posible.

¿Qué es un prompt negativo? Es la parte de la petición, propia de los generadores de imágenes, en la que dices lo que no quieres que aparezca. Midjourney, por ejemplo, lo hace con el parámetro --no seguido de los elementos a excluir.

¿Qué es el prompt engineering? Es el oficio de diseñar y probar prompts de forma sistemática, sobre todo cuando una empresa repite la misma tarea miles de veces o monta un producto encima de un modelo. Para el uso diario basta con dar tarea y contexto, y añadir rol y formato cuando hagan falta.

¿Cómo se dice prompt en español? Las alternativas más usadas son instrucción, indicación o petición. Si se usa la palabra inglesa, la Fundéu recomienda escribirla en cursiva, como extranjerismo crudo².

Escribe José María Aranda Prado (tato9689): dirijo proyectos digitales y trabajo a diario con prompts para ChatGPT, Claude y Gemini, incluido el que encarga los borradores de este blog. Más en mi biografía.